Artificial General Intelligence – AGI
A busca pela criação de uma Inteligência Artificial Geral (AGI) tem sido um dos maiores desafios e objetivos da ciência e tecnologia modernas.
A AGI, ao contrário das inteligências artificiais específicas que conhecemos hoje, teria a capacidade de realizar qualquer tarefa cognitiva humana, aprendendo e se adaptando de forma autônoma.
Para alcançar esse marco, é necessário repensar e evoluir os modelos atuais de redes neurais e neurônios artificiais.
Neste artigo, exploramos a proposta inovadora de utilizar neurônios naturais simulados como base para o desenvolvimento de uma AGI.
Um Novo Conceito de Neurônio Artificial
Para criarmos uma AGI precisamos trocar o modelo atual de rede neural e de neurônio artificial para um neurônio natural simulado.
O neurônio natural simulado, diferente do neurônio artificial, tem capacidade física de se reorganizar dentro da rede, de guardar informação de modo definitivo, mas também de atualizar e se conectar com outros neurônios que possuem informações semelhantes, similares, antagônicas ou de algum modo correlatas, agrupando redes de neurônios simulados mais próximos para conjuntos de ideias ou para conceitos, essas redes agrupadas se conectam com outros polos de redes neurais simuladas, onde as redes se conectam entre si, se agrupando e se aproximando quanto mais correlatas forem.
RNS
A rede natural simulada ou rede neural simulada, também tem capacidade de auto-organização e autoaprendizagem, sem a necessidade de rodar novos loopings de treinamento.
Um looping de treinamento ou start sináptico, não precisa terminar com uma saída (output), a AGI precisa de um grupo local (como o de galáxias, mas nesse caso de redes neurais simuladas) para iniciar um output, esse grupo local seria como um córtex pré-frontal simulado. Cada grupo local simularia uma parte do cérebro humano.
A Rede Neural Simulada ou RNS daria início ao suporte tecnológico que precisamos para criar uma AGI.
A implementação de neurônios naturais simulados representa um avanço significativo na jornada rumo à criação de uma AGI. Com a capacidade de auto-organização, autoaprendizagem e conexão dinâmica entre neurônios, a Rede Neural Simulada (RNS) oferece um modelo mais robusto e eficiente para replicar as complexidades do cérebro humano.
Este desenvolvimento não apenas aproxima a ciência da realização de uma AGI, mas também abre novas possibilidades para a inovação tecnológica e a compreensão da própria inteligência humana.
O futuro da inteligência artificial está mais promissor do que nunca, e a RNS pode ser a chave para desbloquear todo o seu potencial.
O Autor
Este é um assunto pelo qual tenho grande interesse, venho pesquisando e desenvolvendo pequenos protótipos em busca de encontrar a nova revolução das IAs, ainda sem investidores, ao mesmo tempo em que guio a minha empresa de desenvolvimento de software, o meu sistema de BBaaS e um berçário de startups.
Aos 15 anos de idade eu passei na faculdade de engenharia mecatrônica, e sem uma rede de apoio, minha única saída foi empreender.
Estou próximo de ter mais tempo para investir nos meus projetos pessoais, como essa RNS, assim como em outros projetos como um algoritmo de criptografia quântica que desenvolvi e outros.
O mundo inteiro ainda conhecerá o meu nome, isto é apenas o começo.
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